싱가포르
동남아시아 개발자, 지역 코드 저장소, 아시아·태평양 방향의 의존성 다운로드 경로에 적합합니다. 팀원이 여러 지역에 있다면 저장소 클론과 결과물 업로드 속도도 함께 측정하세요.
- 연결 방향
- 동남아시아 및 아시아·태평양 협업
- 카탈로그 모델
- CDNMac M4
- 사양
- M4 · 16GB · 256GB
현재 싱가포르, 일본(도쿄), 한국(서울), 홍콩, 미국 동부, 미국 서부 등 총 6개 노드를 제공합니다. 각 주문은 가상 머신이 아닌 전용 물리 서버 1대에 해당합니다. 카탈로그의 구성은 상시 주문할 수 있으며, 실제 이용 가능 여부는 콘솔에서 실시간으로 확인할 수 있습니다.
개발자와 노드 사이의 거리는 고려할 요소 중 하나일 뿐입니다. 코드 저장소, 의존성 소스, 빌드 결과물 저장소와 팀원의 위치에 따라 실제 빌드 대기 시간이 달라집니다.
SSH나 VNC를 자주 사용한다면, 한 번 측정한 최저값이 아니라 로컬 네트워크에서 후보 노드까지의 지속적인 중앙값과 지터를 비교하세요.
저장소 클론, 서브모듈 동기화, 대용량 파일 다운로드는 빌드 파이프라인에 직접 영향을 줍니다. 노드가 개발자와 가깝더라도 저장소와 멀면 첫 체크아웃이 느릴 수 있습니다.
CocoaPods, Swift Package Manager, npm, Flutter, 사내 아티팩트 저장소로 향하는 경로를 확인하고, 콜드 캐시와 웜 캐시 결과를 각각 기록하세요.
CI 작업을 운영할 때는 누가 대기열을 확인하고, 실패를 처리하고, 결과물을 내보내는지 고려해야 합니다. 여러 시간대에 걸쳐 일하는 팀이라면 주 담당자나 주요 아티팩트 저장소 가까이에 노드를 둘 수 있습니다.
저장소 버전, 의존성 캐시 상태와 Xcode 설정을 동일하게 맞추세요. 코드 체크아웃, 의존성 복원, Archive, 결과물 업로드 시간을 각각 기록한 뒤 장기 사용할 노드를 선택하세요.
4개 노드 모두 CDNMac M4를 제공합니다: M4, 16GB RAM, 256GB SSD. 노드 선택에 따라 기본 모델 사양은 달라지지 않으며, 추가 옵션은 주문 시 별도로 확인할 수 있습니다.
동남아시아 개발자, 지역 코드 저장소, 아시아·태평양 방향의 의존성 다운로드 경로에 적합합니다. 팀원이 여러 지역에 있다면 저장소 클론과 결과물 업로드 속도도 함께 측정하세요.
일본 내 및 동북아 지역의 그래픽 세션, 코드 체크아웃, CI 작업에 적합합니다. 여러 지역에 분산된 아티팩트 저장소를 이용한다면 업로드 시간도 별도로 기록하세요.
한국 내 개발자와 동북아 협업 워크플로에 적합합니다. Xcode 그래픽 인터페이스에 원격으로 자주 접속한다면 지연 시간과 지터가 지속적으로 어떻게 변하는지 확인하세요.
동아시아 지역 간 협업, 코드 동기화와 원격 관리에 적합합니다. 의존성 소스가 여러 지역에 분산되어 있다면 콜드 캐시 다운로드와 빌드 결과물 업로드를 각각 측정하세요.
미국 카탈로그에는 미국 동부와 미국 서부, 두 노드만 있습니다. 미국 서부 노드를 목록에 없는 도시로 나누거나 다른 지역을 임의로 추가하지 않습니다.
주요 팀원, 코드 저장소 또는 아티팩트 저장소가 북미 동부에 있는 워크플로에 적합합니다. 아시아·태평양 지역 팀원이 그래픽 세션에 자주 접속한다면 지속적인 사용 경험을 먼저 비교하세요.
북미 서부 팀과 아시아·태평양 연결을 함께 고려하는 빌드 워크플로에 적합합니다. 선택 전에 코드 저장소, 의존성 소스, 결과물 저장소까지 모두 다시 측정하세요.
현재 제공 모델은 1종입니다. 표는 판매 중인 모델과 노드의 조합을 보여주며, 특정 시점의 장비 배정 현황을 의미하지 않습니다. 실제 이용 가능 여부는 콘솔에서 실시간으로 확인할 수 있습니다.
| 모델 | 싱가포르 | 일본(도쿄) | 한국(서울) | 홍콩 | 미국 동부 | 미국 서부 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| CDNMac M4 M4 · 16GB · 256GB | 이용 가능 | 이용 가능 | 이용 가능 | 이용 가능 | 이용 가능 | 이용 가능 |
아래 표는 네트워크 왕복 경로 비교용이며, 빌드 시간 보장 수치가 아닙니다. 기록된 측정은 유선 광대역, 공인 IPv4와 동일한 샘플링 방식으로 진행했으며, 단위는 밀리초입니다.
| 테스트 위치 및 통신사 | 싱가포르 | 도쿄 | 서울 | 홍콩 | 미국 동부 | 미국 서부 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 싱가포르Singtel 유선 광대역 | 4 ms | 68 ms | 79 ms | 34 ms | 230 ms | 175 ms |
| 도쿄NTT 유선 광대역 | 69 ms | 4 ms | 35 ms | 49 ms | 170 ms | 112 ms |
| 서울KT 유선 광대역 | 77 ms | 34 ms | 4 ms | 45 ms | 190 ms | 132 ms |
| 홍콩HKT 유선 광대역 | 35 ms | 47 ms | 42 ms | 3 ms | 218 ms | 159 ms |
| 미국 동부 테스트 지점Verizon Fios | 232 ms | 169 ms | 188 ms | 215 ms | 8 ms | 72 ms |
| 미국 서부 테스트 지점AT&T Fiber | 176 ms | 111 ms | 131 ms | 158 ms | 73 ms | 7 ms |
다시 측정할 때는 먼저 워밍업 요청을 3회 보낸 다음 유효 샘플 30개의 중앙값을 계산하세요. 공용 인터넷 경로는 통신사, 접속 방식, 시간대에 따라 달라지므로 노드를 선택하기 전에 실제 사용하는 네트워크에서 반복 측정하세요.
왕복 시간이 짧으면 대체로 상호작용에 유리하지만, 네트워크 경로의 일부만 보여줍니다. 빌드, 다운로드, 그래픽 세션은 다른 변수에도 영향을 받습니다.
ICMP 중앙값은 테스트 지점에서 노드까지의 기본 왕복 시간을 보여줍니다. TCP 처리량, 패킷 손실 복구, 네트워크 간 혼잡도, 장시간 연결 안정성을 직접 나타내지는 않습니다.
의존성 소스 응답 속도, 캐시 적중률, 저장소 크기, 컴파일 대상, 코드 서명 단계가 전체 소요 시간을 좌우합니다. 파이프라인 전체 시간만 저장하지 말고 단계별로 기록하세요.
VNC 사용 경험은 지터, 패킷 손실, 화면 변화 빈도와 로컬 디스플레이 크기에도 영향을 받습니다. 그래픽 작업을 장시간 진행한다면 편집, 아카이브, 로그 확인을 직접 해보세요.
먼저 지속적인 네트워크 왕복 시간의 중앙값을 측정하고, 실제 저장소를 클론하세요. 다음으로 의존성을 복원하고 Archive를 실행한 뒤, 결과물 업로드와 원격 관리를 확인하세요. 네 단계의 결과가 ping 한 번보다 더 정확한 노드 선택에 도움이 됩니다.
싱가포르, 일본(도쿄), 한국(서울), 홍콩, 미국 동부와 미국 서부가 현재 카탈로그에 등록되어 있습니다. 최종 재고, 제공 시간과 선택 가능한 추가 옵션은 콘솔에서 실시간으로 확인할 수 있습니다.